在售后服務(wù)領(lǐng)域,為了滿(mǎn)足服務(wù)的及時(shí)性,配件通常會(huì)預(yù)先存儲(chǔ)在倉(cāng)庫(kù)里,以便在需要時(shí)能夠提供現(xiàn)貨。但是,這是一種極其低效的“守株待兔”供應(yīng)鏈模式,包含了固有的庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)閹?kù)存賣(mài)掉可以滿(mǎn)足客戶(hù)的需求并賺取利潤(rùn),可一旦賣(mài)不掉,就會(huì)產(chǎn)生呆滯風(fēng)險(xiǎn)并造成損失。
配件能否賣(mài)掉取決于庫(kù)存計(jì)劃的水平,計(jì)劃不準(zhǔn)就會(huì)出現(xiàn)庫(kù)存錯(cuò)配(Distortion),庫(kù)存錯(cuò)配就是指客戶(hù)需要的配件沒(méi)有在正確的時(shí)間以正確的數(shù)量出現(xiàn)在正確的地點(diǎn)。庫(kù)存錯(cuò)配會(huì)造成兩方面影響:一方面是客戶(hù)需要的配件缺貨,不僅丟失了商機(jī),還會(huì)導(dǎo)致客戶(hù)不滿(mǎn)或流失;另一方面是企業(yè)存儲(chǔ)的配件客戶(hù)不需要,導(dǎo)致資金大量占用和效率降低,還可能產(chǎn)生呆滯風(fēng)險(xiǎn)。
【資料圖】
在賣(mài)方市場(chǎng),配件的高庫(kù)存和高現(xiàn)貨率曾經(jīng)為很多企業(yè)帶來(lái)了高額利潤(rùn)。今天,在競(jìng)爭(zhēng)更加激烈的買(mǎi)方市場(chǎng),不少企業(yè)仍然延用過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)做庫(kù)存計(jì)劃,通過(guò)高庫(kù)存和高現(xiàn)貨率來(lái)保證客戶(hù)滿(mǎn)意度,結(jié)果卻出現(xiàn)了大量的無(wú)效庫(kù)存。落后的庫(kù)存計(jì)劃讓庫(kù)存錯(cuò)配問(wèn)題雪上加霜,這已經(jīng)成為很多服務(wù)型企業(yè)的“癌癥”,即使定期開(kāi)展“降庫(kù)存運(yùn)動(dòng)”,庫(kù)存積壓又會(huì)很快卷土重來(lái)。
IHL集團(tuán)的一項(xiàng)研究顯示,讓貨物出現(xiàn)在需要的地方仍然是一個(gè)世界級(jí)難題。特別是受到新冠疫情影響,加上蘇伊士運(yùn)河船只擱淺封堵事件,讓全球供應(yīng)鏈變得十分脆弱,很多企業(yè)都從及時(shí)生產(chǎn)(Just in Time) 供應(yīng)鏈模式調(diào)整為以防萬(wàn)一(Just in Case) 供應(yīng)鏈模式,大幅提高了庫(kù)存量,可是缺貨情況仍在增加。
根據(jù)IHL集團(tuán)的報(bào)告,全球零售業(yè)庫(kù)存錯(cuò)配問(wèn)題日趨嚴(yán)重,2022年缺貨損失和過(guò)剩損失高達(dá)1.993萬(wàn)億美元,這個(gè)體量與世界第九大經(jīng)濟(jì)體意大利的GDP相當(dāng),其中缺貨損失1.235萬(wàn)億美元,過(guò)剩損失7583億美元,與2020年相比進(jìn)一步惡化(如圖所示)。
圖:2022年全球零售業(yè)庫(kù)存缺貨和過(guò)剩損失
IHL集團(tuán)的報(bào)告還指出,高達(dá)1.993萬(wàn)億美元的庫(kù)存錯(cuò)配損失中,有大約一半(約9887億美元)可以通過(guò)有效的培訓(xùn)、改善流程和系統(tǒng)來(lái)加以控制,其中改善庫(kù)存計(jì)劃能夠帶來(lái)的效果最大(高達(dá)3320億美元),可見(jiàn)做好庫(kù)存計(jì)劃的重要性。其他改善措施還包括:?jiǎn)T工培訓(xùn)、內(nèi)部流程、優(yōu)化供應(yīng)鏈、內(nèi)部數(shù)據(jù)和系統(tǒng)等。
中國(guó)工程機(jī)械行業(yè)也深受庫(kù)存錯(cuò)配的困擾,每年有2000多億元的配件后市場(chǎng)潛力,服務(wù)商的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率平均值僅為2次/年左右,配件總體庫(kù)存超過(guò)800億元,其中有效庫(kù)存不到三分之一,過(guò)剩和呆滯庫(kù)存超過(guò)500億元!庫(kù)存周轉(zhuǎn)率越來(lái)越低,服務(wù)商的無(wú)效庫(kù)存比例增加,不僅盈利困難,連生存都面臨考驗(yàn)。
廈門(mén)柚可信息科技公司利用三箱庫(kù)存模型開(kāi)發(fā)出智庫(kù)管家?(Smart Inventory Report)系統(tǒng),利用配件進(jìn)銷(xiāo)存數(shù)據(jù)及算法做智能補(bǔ)庫(kù),同時(shí)分析庫(kù)存中存在的錯(cuò)配問(wèn)題,幫助服務(wù)商優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu)。
筆者也根據(jù)自己多年的研究和實(shí)踐,寫(xiě)作了《當(dāng)心庫(kù)存錯(cuò)配陷阱!》一書(shū),通過(guò)管理工具和系統(tǒng)方法,幫助從事配件庫(kù)存計(jì)劃的人員避免錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn),本書(shū)將于2023年出版,希望能給從事庫(kù)存管理的朋友們提供一些幫助。無(wú)論如何,依靠經(jīng)驗(yàn)做庫(kù)存計(jì)劃的方法早已過(guò)時(shí),庫(kù)存計(jì)劃人員必須與時(shí)俱進(jìn),學(xué)習(xí)和使用科學(xué)的庫(kù)存計(jì)劃方法,為企業(yè)避免不必要的損失。
零售業(yè)中的庫(kù)存錯(cuò)配嚴(yán)重?fù)p害了企業(yè)的盈利能力和經(jīng)營(yíng)健康。很多管理者以滿(mǎn)足客戶(hù)需求為借口,對(duì)庫(kù)存問(wèn)題視而不見(jiàn),甚至認(rèn)為錯(cuò)配不可避免。
理論上講,庫(kù)存錯(cuò)配難以絕對(duì)避免,畢竟客戶(hù)需求在變化,而庫(kù)存計(jì)劃的基礎(chǔ)是預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)必然存在誤差。但是企業(yè)必須保證配件的總體收益要大于錯(cuò)配損失,否則配件業(yè)務(wù)就難以持續(xù)。依靠庫(kù)存數(shù)據(jù)的算法可以更精準(zhǔn)地做好庫(kù)存計(jì)劃,調(diào)整庫(kù)存策略也可以降低錯(cuò)配損失,而改變“守株待兔”的供應(yīng)鏈模式,才能最終控制企業(yè)的庫(kù)存錯(cuò)配,讓服務(wù)商重新回到健康發(fā)展的軌道上來(lái)。
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